‘내일을 바꾸기 위해 오늘 할 수 있는 것’, 최근 치러진 총선 투표 독려 플랜카드에서 인상에 남았던 카피입니다. 본고에서 다루고자 하는 데이터 분석에 대한 이야기도 어쩌면 이와 다르지 않으리라고 봅니다. 컴퓨터가 발명된 이후로 데이터의 저장 용량 및 처리 속도는 빠르게 증가해오고 있습니다. 데이터의 양은 폭발적으로 증가하고 있고, 기업들의 정형·비정형 데이터 분석이 가능해지면서 ‘데이터 분석’은 점점 더 보편화됨과 동시에 고급화되고 있으며, 활용이 필요한 곳에서 유의미한 성과를 거두며 발전을 거듭해 오고 있습니다.

세상은 점점 더 빠르게 변화하고 있고, 복잡다단해지고 있습니다. 데이터의 양은 홍수처럼 쏟아지고 있고, 기업들은 이들 정보에 대해 다양한 업체들의 수집 기술을 통해 시장을 분석하고 광고 마케팅에 앞다투어 활용하고 있습니다. 데이터 수집 및 저장 기술이 보다 저렴한 비용으로 가능해지고 관련 솔루션들이 탁월한 성능을 제공하게 되면서, 데이터를 이해하고 분석하는 역량의 중요성이 주목받는 추세입니다. 치열해지는 시장 경쟁에서 생존하기 위해서는 보다 빠르고 정확한 의사 결정이 필요하며, 이를 위해서 산재해 있는 데이터의 실시간적 분석과 활용이 필수적으로 요구됩니다.

염두에 둬야 할 것은, 데이터 분석의 핵심은 다양하고 많은 데이터를 수집하는 것이 아닌, 데이터를 의미 있는 방향으로 해석하고 인사이트를 도출하여야 한다는 점입니다. 변화하는 시장 환경 속에서 데이터의 본질을 파악하고, 분석 결과가 가치를 가질 수 있도록 진흙 속에서 진주를 찾아야 합니다. 본 보고서를 통해 데이터 분석의 진화 과정을 살펴보고, 데이터의 효과적인 활용 방법에 대해 고민해볼 수 있는 기회를 얻기를 바랍니다. 내일을 바꾸기 위해 오늘 할 수 있는 것, 바로 데이터에 있습니다.